TY - JOUR T1 - Оценка частоты ядерных аварий AU - Суврат Раджу PY - 2016 T2 - Наука и всеобщая безопасность SP - 37 EP - 62 VL - 24 IS - 1 N2 - Байесовские методы используются для сравнения предсказаний вероятностной оценки риска – теоретический инструмент, используемый в ядерной индустрии для предсказания частоты ядерных аварий – с эмпирическими данными. Существующие записи об авариях вместе с некоторыми упрощающими предположениями, относящимися к их распределению вероятности, достаточны для отклонения правильности анализов в промышленности на очень высоком уровне уверенности. Показано, что этот вывод надежен в отношении к любым обоснованным предполагаемым вариациям стандартов безопасности со временем и по регионам. Дебаты по ядерной ответственности показывают, что промышленность независимо пришла к такому же выводу. Обращая особое внимание на ситуацию в Индии, статья показывает, что существующий опыт эксплуатации не предоставляет достаточных данных для формулировки любых надежных заявлений о безопасности будущих реакторов. В конце вкратце обсуждаются политические последствия результатов статьи. UR - http://scienceandglobalsecurity.org/ru/archive/sgsr24raju.pdf 0